培养目标

本专业培养理想信念坚定，德、智、体、美、劳全面发展，具有一定的科学文化水平，良好的人文素养、职业道德和创新意识，精益求精的工匠精神，较强的就业能力和可持续发展的能力；掌握本专业知识和技术技能， 面向软件和信息技术服务行业的计算机软件技术人员、计算机网络技术人员、计算机系统分析技术人员等岗位群，能够从事Hadoop开发、可视化工具开发、数据预测（数据挖掘）分析、企业数据管理等工作的高素质技术技能人才。

主要课程

大数据与人工智能导论、Python程序设计、Linux操作系统、计算机网络技术、关系数据库技术（musql）、java程序设计、数据统计与分析（python）、WEB程序设计（PHP）、Hadoop平台部署与运维、数据挖掘技术、数据采集与网络爬虫、数据预处理与集成（TEL）技术、NOSQL数据库技术、Spark大数据技术、数据可视化设计与开发、大数据技术原理与应用、ERP技术与应用、图形图像处理、短视频编辑与制作、计算机组装与操作系统安装、网络操作系统与配置、网络综合布线、高级Ms office（NCRE二级）、大数据专业英语等。

主要实训环节

Python程序设计实训、Linux操作系统实训、计算机网络技术实训、关系数据库技术（musql）实训、java程序设计实训、数据统计与分析（python）实训、WEB程序设计（PHP）实训、Hadoop平台部署与运维实训、数据挖掘技术实训、数据采集与网络爬虫实训、数据预处理与集成（TEL）技术实训、NOSQL数据库技术实训、数据可视化设计与开发实训、图形图像处理实训、短视频编辑与制作实训、计算机组装与操作系统安装实训、网络操作系统与配置实训、网络综合布线实训等。